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한국지구과학회
The Korean Earth Science Society

pISSN : 1225-6692  |  eISSN : 2287-4518



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kess64, vol. 41, no. 5, pp.447-458, October, 2020

DOI. 10.5467/JKESS.2020.41.5.447

Cluster Analysis of Synoptic Scale Meteorological Characteristics on High PM10 Concentration Episodes in the Southeastern Part of Korean Peninsula

한반도 남동 지역에서 발생한 고농도 미세먼지 사례의 종관 기상학적 군집 특성 분석

채다은1·이강열2·이순환3,
1부산대학교 지구과학과, 46241, 부산광역시 금정구 부산대학로63번길 2, 2부산대학교 지구환경시스템학부, 46241, 부산광역시 금정구 부산대학로63번길 2, 3부산대학교 지구과학교육과, 46241, 부산광역시 금정구 부산대학로63번길 2

Abstract

This study presents the K-means clustering analysis-based classification of the meteorological patterns affecting the occurrence of high PM10 concentration in the southeastern region of the Korean peninsula for the last five years(2014-2018). Regional differences in Busan, Ulsan, and Gyeongnam related to high PM10 episodes, were clarified through the statistical comparison study using synoptic scale meteorological elements using NCEP (National Centers for Environmental Prediction/FNL (Final Operational Global Analysis) re-analysis meteorological data. Meteorological patterns were classified into a total of five categories (C1-C5). The incidence of each cluster was 24.8% (C1), 21.3% (C2), 20.4% (C3), 17.3% (C4), and 16.2% (C5), respectively. The high PM10 concentration in the southeastern region resulted from long and short range transports (C1, C3, C5) from outside of the region, and the emissions (C2, C4) inside the region. In the high PM10 episodes in Busan, Ulsan, and Gyeongnam regions, meteorological characteristics such as different geopotential height and wind speed at 500 hPa in each cluster and the change in the location of high pressure over Korean Peninsula is strongly associated with the dispersion of PM10 around inventories in the region and the tendency of long-range transportation of PM10 emitted from outside of region.

초록

본 연구에서는 K-means 군집 분석을 통하여 최근 5년간(2014-2018) 한반도 남동 지역의 고농도 미세먼지 발생에 영향을 미치는 주요 종관 기상 패턴을 분류하였다. 또한 고농도 미세먼지 사례일의 발생과 관련된 지역적 차이를 살펴보기 위하여 NCEP (National Centers for Environmental Prediction)/FNL (Final Operational Global Analysis) 재해석 기상자료를 이용하여 부산, 울산, 경남 지역의 미세먼지 발생 특성과 관련된 종관 규모 기상의 특성에 대한 비교 연구도 수행하였다. 한반도 남동 지역의 고농도 미세먼지 사례일과 관련된 종관 기상 패턴은 총 5개(C1-C5)로 분류된다. 각 군집의 발생빈도는 24.8% (C1), 21.3% (C2), 20.4% (C3), 17.3% (C4), 16.2% (C5)이다. 기상 패턴 분석을 통하여 제시된 남동 지역의 고농도 미세먼지를 유발하는 요인에는 지역 외부에서 장·단거리 수송(C1, C3, C5)에 의한 영향과 지역내 배출(C2, C4)에 의한 것임을 알 수 있었다. 또한 고농도 미세먼지 발생일에 대해 부산, 울산, 경남 세 지역의 기상장을 분석하였을 때, 500 hPa 지위 고도 및 풍속 등의 기상학적 특성이 지역별로 다르게 나타났다. 그리고 고기압 의 작은 위치 변화가 각 지역의 미세먼지 발원과 장거리 이동 경향성에 영향을 미치고 있었다.

Keyword

PM10, K-means 군집 분석, 재해석 자료, 장·단거리 수송, 기상 패턴

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